大发快三app - 享受高品质生活上大发快三app有限公司最具公信力品牌!美女客服每天24小时为广大游戏玩家提供最优质服务,百家乐玩法网站深受广大游戏爱好者点赞。

AI的强大你想象不到!看宝马在工厂中如何应用

  • 时间:
  • 浏览:2

(图片来源:宝马集团官网)

人工智能(AI)技术在汽车生产中的应用老会 呈上升趋势,自2018年刚结束了,宝马集团也老会 在生产中利用AI技术。

自动图像识别

在生产中,人工智能技术要能评估正在生产的汽车零部件图像,并在几毫秒的时间内,将其与同序列生产中的数百幅相似零件图像进行比较。从而,AI都必须实时挑选零部件与标准零部件的偏差,并可检查不是所有必须的部件都已安装,以及不是安装入正确的位置。

该创新技术非常快、可靠,最重要的是易于使用。宝马集团生产部门创新、数字化和数据分析主管Christian Patron表示:“人工智能技术提供了巨大的潜力,帮助亲戚亲戚亲戚朋友保持高质量标准的一并,还能减轻员工重复性工作的负担。”

在宝马集团,灵活、经济、基于AI的应用正逐步取代传统的摄像头,很久操作相当简单,只必须有有4个移动的标准摄像头,在生产过程中拍下相关照片即可。AI避免方案也都必须快速设置好,员工要能太多同深度1拍摄零部件,并在图像上标记很久冒出的偏差,从而创建有有4个图像数据库,以便建立神经网络。该神经网络都必须在完会须人工干预的情況下,自动对图像进行评估。员工完会编写代码,很久该算法要能独立完成。在训练阶段,一台高性能服务器要能从约400张图像中计算出神经网络,很久该网络立刻刚结束了优化,经过测试运行和调整,可靠性要能达到400%。一旦完成学习,该神经网络要能自行决定有有4个零部件不是符合规范。

很久不再受制于生产区域的照明条件或确切的摄像头位置要求,该神经网络甚至要能可靠地识别移动零部件,从而为整个汽车流程链(包括物流)开辟广泛的潜在应用。在所以情況下,该AI技术要能将员工从重复、单调的任务(如检查后备箱的三角警示灯不是安装入正确位置,很久不是挡风玻璃雨刷帽已安装好)中解放出来。

AI技术还要能执行要求更高的检查任务

在宝马集团丁戈尔芬工厂,有有4个AI应用都必须将车辆订单数据与新生产汽车的模型设计实时图像进行比较。模型设计、xDrive四轮驱动等相似识别标志,以及很久获得批准的各种组合的图像都存储在图像数据库,很久实时图像与订单数据不相符,质检小组就会收到通知。

Christian Patron表示:“亲戚亲戚亲戚朋友在此类工作中删剪依赖员工的经验和专业知识,亲戚亲戚亲戚朋友要能判断,在那些生产步骤中AI 应用要能改善质量和下行速率 ,很久亲戚亲戚亲戚朋友特意将此类应用的设置和操作都简单化,完会先进的IT知识。”

AI去除假性残次品

在冲压车间,钣金件会被加工成高精度的车身部件。零件成型后残留的粉尘或油渍容易与细小的裂纹混淆(在加工过程中此情況很少地处)。以前 宝马集团丁戈尔芬工厂采用的是基于摄像头的质量控制系统,偶尔会发现此类假性残次品:我确实这麼真正的不够,很久与目标件有差距。利用该新AI应用,此类间题将不再会地处,很久该神经网络要能根据每个社会形态访问约400张真实图像,如约400张完美零件的图像,400张中含粉尘的零件图像,还有400张中含油渍的零件图像等。

宝马集团的Steyr工厂和宝马集团数据分析小组也成功消除了此种假性残次品间题。在发动机冷试验中,扭矩测量假定的不规范以前 常常被证明无关紧要。在引入AI避免方案以前 ,此类实验结果往往原困复杂化的人工检查和进一步测试,甚至包括发动机燃油热试验。该分析软件基于相似测试记录得到训练,从而要能学会分析实际错误和假性错误。

AI应用到物流领域

宝马集团Steyr工厂采用了首个智能AI控制应用,该应用通过避免输送带空载运输,加快了物流下行速率 。为此,货箱要通过有有4个摄像头站点,利用员工所标记且已存储的图像,该AI应用要能识别该货箱不是必须捆绑到有有4个托盘上,很久尺寸较大且稳定的盒子完会须额外的保护。很久完会捆绑,该AI应用将通过最短的路线,把货箱引导至卸货区,让叉车运输。相似人面,很久该货箱必须额外的保护,很久被直接引导到带捆绑系统的传送带每项,很久才被引导到上边的卸货区。以前 ,所有的货箱都必须运输至卸货区以装入大型货箱中,很久货箱必须额外保护,会送到捆绑区,很久再到达正确的卸货区。

除了将AI应用于Steyr工厂之外,宝马集团在相似物流创新领域也应用了AI。该技术还要能支持虚拟布局规划,对建筑物和工厂进行3D扫描,生成高分辨率的图像,最终要能在3D扫描中识别出货箱、建筑社会形态或机器等单个物体,从而让工程师要能在3D规划软件中将3D扫描的单个物体移除,对其单独修改,从而更容易模拟,并使车间更他们性化。

在宝马集团的工厂中,利用AI应用很久成为有有4个鲜明的趋势。智能数据分析、最先进的测量技术和人工智能的日益融合为生产管理带来了新的机遇。相似,在车身车间,最终检查的图像很久会显示,在不同车身的同有有4个焊接点,有焊接金属喷射出来。若利用AI,就能实现控制闭环,系统控制或维护周期要能加快下行速率 、更高效地得到调整。在喷涂车间,AI和分析应用要能在早期生产期间探测出错误源头,从而让该错误不再地处,很久在喷涂以前 ,车身这麼沾上灰尘,以前 也就完会再清理灰尘了。